Nama : You vensius pandiangan
Kelas : 1B
NIM : 1021911061
You may have heard the term big data. Out there, there are different definitions of big data. Big data is data about many things that are collected in large volumes and fast speeds. From this understanding comes the 3V law which is often associated with Big Data, namely: Variety, Volumes (volume or amount), and Velocity (speed). But what exactly is big data and how does it relate to our daily lives?
What is Big Data?
Big data is a larger and more complex collection of data, especially from new data sources. This data set is so large that traditional data processing software cannot manage it. However, this large amount of data can be used to solve business problems that you previously could not handle.
One of the easiest explanations for big data is the collection and use of information from various sources to make better decisions. Big data can be regarded as a concept of our ability to collect, analyze, and understand the large amount of data that comes every day.
The following is a video that can give you more insight about Big Data:
As mentioned above, big data itself has a 3V law, which is:
Volume. Data size is indeed important. As the name implies, you need to process a data volume large enough for big data.
Velocity. Velocity here is a very fast speed at which data is received and (possibly) directly used. Usually, the highest speed of data flow is directly to memory compared to that written to disk. Some smart devices that use the internet operate in real time or near real time and will require real-time evaluation and action.
Variety. Variety in question here are the various types of data available. Traditional data types are usually more structured. With the development of big data, there is also unstructured data. Unstructured or semi-structured data such as text, audio, and video take time to process so you can know the meaning of these data.
In addition to the three Vs above, there are two other Vs also often mentioned: Value (value) and Veracity (honesty).
Data certainly has a value, but it is of no use until the value is found. Equally important: how true (veracity) your data is - and how much can you rely on it?
Nowadays, big data is considered as capital. Think of some of the biggest technology companies in the world. Most of the value they offer comes from their data, which they constantly analyze to offer better services and develop new products and features.
Recent technological breakthroughs have exponentially reduced data storage and computing costs, making it easier and cheaper to store more data than ever before. With an increase in the volume of big data now cheaper and more accessible, you can make business decisions that are more accurate and precise.
Finding value in big data is not just about the analysis process. This is a comprehensive discovery process that requires insightful analysis, recognizing patterns, making assumptions, and predicting behavior so that the data you get can help make the right business decision.
Big Data: History and its development
Around 2005, people began to realize that there was a lot of data generated by users through Facebook, YouTube, and other online services. Hadoop, an open-source software for collecting and analyzing data was developed in the same year. NoSQL has also begun to gain popularity so far.
Development of open-source software for data, such as Hadoop (and more recently, Spark) has an important role in the growth of big data because they make big data easier to use and cheaper to store. In the years since then, the volume of big data has continued to increase. Users still produce large amounts of data - but it's not just humans who do it.
With the advent of the Internet of Things (IoT), more objects and devices are connected to the internet. Manufacturers also collect data about customer usage patterns and product performance. The advent of machine learning has also produced more data.
Actually the influence of big data in everyday life has already been discussed in a Ted Talk by Charlie Stryker.
https://www.dewaweb.com/blog/
Big Data: Pengembangan, dan Impak. bisnis
Anda mungkin pernah mendengar istilah big data. Di luar sana, ada definisi berbeda tentang data besar. Data besar adalah data tentang banyak hal yang dikumpulkan dalam volume besar dan kecepatan cepat. Dari pengertian ini muncul hukum 3V yang sering dikaitkan dengan Big Data, yaitu: Variety, Volume (volume atau jumlah), dan Velocity (kecepatan). Tapi apa sebenarnya big data dan bagaimana hubungannya dengan kehidupan kita sehari-hari?
Apa itu Big Data?
Big data adalah kumpulan data yang lebih besar dan lebih kompleks, terutama dari sumber data baru. Kumpulan data ini sangat besar sehingga perangkat lunak pengolah data tradisional tidak dapat mengelolanya. Namun, sejumlah besar data ini dapat digunakan untuk memecahkan masalah bisnis yang sebelumnya tidak dapat Anda tangani.
Salah satu penjelasan termudah untuk big data adalah pengumpulan dan penggunaan informasi dari berbagai sumber untuk membuat keputusan yang lebih baik. Big data dapat dianggap sebagai konsep kemampuan kita untuk mengumpulkan, menganalisis, dan memahami sejumlah besar data yang datang setiap hari.
Berikut ini adalah video yang dapat memberi Anda lebih banyak wawasan tentang Big Data:
Seperti disebutkan di atas, data besar itu sendiri memiliki undang-undang 3V, yaitu:
Volume. Ukuran data memang penting. Sesuai namanya, Anda perlu memproses volume data yang cukup besar untuk data besar.
Kecepatan. Kecepatan di sini adalah kecepatan yang sangat cepat di mana data diterima dan (mungkin) langsung digunakan. Biasanya, kecepatan aliran data tertinggi langsung ke memori dibandingkan dengan yang ditulis ke disk. Beberapa perangkat pintar yang menggunakan internet beroperasi secara waktu nyata atau mendekati waktu nyata dan akan memerlukan evaluasi dan tindakan waktu nyata.
Variasi. Variasi yang dimaksud di sini adalah berbagai jenis data yang tersedia. Tipe data tradisional biasanya lebih terstruktur. Dengan perkembangan big data, ada juga data yang tidak terstruktur. Data yang tidak terstruktur atau semi-terstruktur seperti teks, audio, dan video membutuhkan waktu untuk diproses sehingga Anda dapat mengetahui arti dari data ini.
Selain ketiga Vs di atas, ada dua Vs lainnya yang juga sering disebutkan: Nilai (value) dan Veracity (kejujuran).
Data tentu saja memiliki nilai, tetapi tidak ada gunanya sampai nilai ditemukan. Sama pentingnya: seberapa benar (kebenaran) data Anda - dan seberapa banyak Anda dapat mengandalkannya?
Saat ini, big data dianggap sebagai modal. Pikirkan beberapa perusahaan teknologi terbesar di dunia. Sebagian besar nilai yang mereka tawarkan berasal dari data mereka, yang mereka analisis secara konstan untuk menawarkan layanan yang lebih baik dan mengembangkan produk dan fitur baru.
Terobosan teknologi terbaru telah secara eksponensial mengurangi penyimpanan data dan biaya komputasi, membuatnya lebih mudah dan lebih murah untuk menyimpan lebih banyak data daripada sebelumnya. Dengan peningkatan volume data besar sekarang lebih murah dan lebih mudah diakses, Anda dapat membuat keputusan bisnis yang lebih akurat dan tepat.
Menemukan nilai dalam data besar bukan hanya tentang proses analisis. Ini adalah proses penemuan komprehensif yang membutuhkan analisis mendalam, mengenali pola, membuat asumsi, dan memprediksi perilaku sehingga data yang Anda dapatkan dapat membantu membuat keputusan bisnis yang tepat.
Big Data: Sejarah dan perkembangannya
Sekitar tahun 2005, orang mulai menyadari bahwa ada banyak data yang dihasilkan oleh pengguna melalui Facebook, YouTube, dan layanan online lainnya. Hadoop, perangkat lunak sumber terbuka untuk mengumpulkan dan menganalisis data dikembangkan pada tahun yang sama. NoSQL juga mulai mendapatkan popularitas sejauh ini.
Pengembangan perangkat lunak sumber terbuka untuk data, seperti Hadoop (dan baru-baru ini, Spark) memiliki peran penting dalam pertumbuhan data besar karena membuat data besar lebih mudah digunakan dan lebih murah untuk disimpan. Pada tahun-tahun sejak itu, volume data besar terus meningkat. Pengguna masih menghasilkan data dalam jumlah besar - tetapi bukan hanya manusia yang melakukannya.
Dengan munculnya Internet of Things (IoT), lebih banyak objek dan perangkat yang terhubung ke internet. Produsen juga mengumpulkan data tentang pola penggunaan pelanggan dan kinerja produk. Munculnya pembelajaran mesin juga menghasilkan lebih banyak data.
Sebenarnya pengaruh big data dalam kehidupan sehari-hari telah dibahas dalam Ted Talk oleh Charlie Stryker.
What is Big Data?
Big data is a larger and more complex collection of data, especially from new data sources. This data set is so large that traditional data processing software cannot manage it. However, this large amount of data can be used to solve business problems that you previously could not handle.
One of the easiest explanations for big data is the collection and use of information from various sources to make better decisions. Big data can be regarded as a concept of our ability to collect, analyze, and understand the large amount of data that comes every day.
The following is a video that can give you more insight about Big Data:
As mentioned above, big data itself has a 3V law, which is:
Volume. Data size is indeed important. As the name implies, you need to process a data volume large enough for big data.
Velocity. Velocity here is a very fast speed at which data is received and (possibly) directly used. Usually, the highest speed of data flow is directly to memory compared to that written to disk. Some smart devices that use the internet operate in real time or near real time and will require real-time evaluation and action.
Variety. Variety in question here are the various types of data available. Traditional data types are usually more structured. With the development of big data, there is also unstructured data. Unstructured or semi-structured data such as text, audio, and video take time to process so you can know the meaning of these data.
In addition to the three Vs above, there are two other Vs also often mentioned: Value (value) and Veracity (honesty).
Data certainly has a value, but it is of no use until the value is found. Equally important: how true (veracity) your data is - and how much can you rely on it?
Nowadays, big data is considered as capital. Think of some of the biggest technology companies in the world. Most of the value they offer comes from their data, which they constantly analyze to offer better services and develop new products and features.
Recent technological breakthroughs have exponentially reduced data storage and computing costs, making it easier and cheaper to store more data than ever before. With an increase in the volume of big data now cheaper and more accessible, you can make business decisions that are more accurate and precise.
Finding value in big data is not just about the analysis process. This is a comprehensive discovery process that requires insightful analysis, recognizing patterns, making assumptions, and predicting behavior so that the data you get can help make the right business decision.
Big Data: History and its development
Around 2005, people began to realize that there was a lot of data generated by users through Facebook, YouTube, and other online services. Hadoop, an open-source software for collecting and analyzing data was developed in the same year. NoSQL has also begun to gain popularity so far.
Development of open-source software for data, such as Hadoop (and more recently, Spark) has an important role in the growth of big data because they make big data easier to use and cheaper to store. In the years since then, the volume of big data has continued to increase. Users still produce large amounts of data - but it's not just humans who do it.
With the advent of the Internet of Things (IoT), more objects and devices are connected to the internet. Manufacturers also collect data about customer usage patterns and product performance. The advent of machine learning has also produced more data.
Actually the influence of big data in everyday life has already been discussed in a Ted Talk by Charlie Stryker.
https://www.dewaweb.com/blog/
Big Data: Pengembangan, dan Impak. bisnis
Anda mungkin pernah mendengar istilah big data. Di luar sana, ada definisi berbeda tentang data besar. Data besar adalah data tentang banyak hal yang dikumpulkan dalam volume besar dan kecepatan cepat. Dari pengertian ini muncul hukum 3V yang sering dikaitkan dengan Big Data, yaitu: Variety, Volume (volume atau jumlah), dan Velocity (kecepatan). Tapi apa sebenarnya big data dan bagaimana hubungannya dengan kehidupan kita sehari-hari?
Apa itu Big Data?
Big data adalah kumpulan data yang lebih besar dan lebih kompleks, terutama dari sumber data baru. Kumpulan data ini sangat besar sehingga perangkat lunak pengolah data tradisional tidak dapat mengelolanya. Namun, sejumlah besar data ini dapat digunakan untuk memecahkan masalah bisnis yang sebelumnya tidak dapat Anda tangani.
Salah satu penjelasan termudah untuk big data adalah pengumpulan dan penggunaan informasi dari berbagai sumber untuk membuat keputusan yang lebih baik. Big data dapat dianggap sebagai konsep kemampuan kita untuk mengumpulkan, menganalisis, dan memahami sejumlah besar data yang datang setiap hari.
Berikut ini adalah video yang dapat memberi Anda lebih banyak wawasan tentang Big Data:
Seperti disebutkan di atas, data besar itu sendiri memiliki undang-undang 3V, yaitu:
Volume. Ukuran data memang penting. Sesuai namanya, Anda perlu memproses volume data yang cukup besar untuk data besar.
Kecepatan. Kecepatan di sini adalah kecepatan yang sangat cepat di mana data diterima dan (mungkin) langsung digunakan. Biasanya, kecepatan aliran data tertinggi langsung ke memori dibandingkan dengan yang ditulis ke disk. Beberapa perangkat pintar yang menggunakan internet beroperasi secara waktu nyata atau mendekati waktu nyata dan akan memerlukan evaluasi dan tindakan waktu nyata.
Variasi. Variasi yang dimaksud di sini adalah berbagai jenis data yang tersedia. Tipe data tradisional biasanya lebih terstruktur. Dengan perkembangan big data, ada juga data yang tidak terstruktur. Data yang tidak terstruktur atau semi-terstruktur seperti teks, audio, dan video membutuhkan waktu untuk diproses sehingga Anda dapat mengetahui arti dari data ini.
Selain ketiga Vs di atas, ada dua Vs lainnya yang juga sering disebutkan: Nilai (value) dan Veracity (kejujuran).
Data tentu saja memiliki nilai, tetapi tidak ada gunanya sampai nilai ditemukan. Sama pentingnya: seberapa benar (kebenaran) data Anda - dan seberapa banyak Anda dapat mengandalkannya?
Saat ini, big data dianggap sebagai modal. Pikirkan beberapa perusahaan teknologi terbesar di dunia. Sebagian besar nilai yang mereka tawarkan berasal dari data mereka, yang mereka analisis secara konstan untuk menawarkan layanan yang lebih baik dan mengembangkan produk dan fitur baru.
Terobosan teknologi terbaru telah secara eksponensial mengurangi penyimpanan data dan biaya komputasi, membuatnya lebih mudah dan lebih murah untuk menyimpan lebih banyak data daripada sebelumnya. Dengan peningkatan volume data besar sekarang lebih murah dan lebih mudah diakses, Anda dapat membuat keputusan bisnis yang lebih akurat dan tepat.
Menemukan nilai dalam data besar bukan hanya tentang proses analisis. Ini adalah proses penemuan komprehensif yang membutuhkan analisis mendalam, mengenali pola, membuat asumsi, dan memprediksi perilaku sehingga data yang Anda dapatkan dapat membantu membuat keputusan bisnis yang tepat.
Big Data: Sejarah dan perkembangannya
Sekitar tahun 2005, orang mulai menyadari bahwa ada banyak data yang dihasilkan oleh pengguna melalui Facebook, YouTube, dan layanan online lainnya. Hadoop, perangkat lunak sumber terbuka untuk mengumpulkan dan menganalisis data dikembangkan pada tahun yang sama. NoSQL juga mulai mendapatkan popularitas sejauh ini.
Pengembangan perangkat lunak sumber terbuka untuk data, seperti Hadoop (dan baru-baru ini, Spark) memiliki peran penting dalam pertumbuhan data besar karena membuat data besar lebih mudah digunakan dan lebih murah untuk disimpan. Pada tahun-tahun sejak itu, volume data besar terus meningkat. Pengguna masih menghasilkan data dalam jumlah besar - tetapi bukan hanya manusia yang melakukannya.
Dengan munculnya Internet of Things (IoT), lebih banyak objek dan perangkat yang terhubung ke internet. Produsen juga mengumpulkan data tentang pola penggunaan pelanggan dan kinerja produk. Munculnya pembelajaran mesin juga menghasilkan lebih banyak data.
Sebenarnya pengaruh big data dalam kehidupan sehari-hari telah dibahas dalam Ted Talk oleh Charlie Stryker.
Menurut saya artikel ini begitu menarik ya,karena mencakup tentang media informasi dan komunikasi yang mengembangkan dan menjadikan kita tahu akan arti penting dari media tersebut
BalasHapus